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智能制造行業數字化轉型的核心是數字化技術的應🃏用和智能﷽化的發展,以實現生產過程的優化和效率提升。以下是其核心要素:

數據驅動:數字化轉型的核心是數據的采集、處理和分析。通過傳感器、設備連接、物聯網和其他技術,收集和整理生產過程中產生的大量數據。這些數據可以用于實時監測、預🌟測分析、決策制定和過程優化。

智能化生產設備:智能制造依賴于智能化的生產設備和系統。包括機器人、自動化生產線、智能傳感器和 統等,以實現生產過程♍的自動化、靈活性和高𝄹效性。

云計算與大數據分析:利用云計算🧔技術和大數據分析工具,♌可將數據存儲在云端進行處理和分析。通過對大數據進行挖掘和分析,可以發現隱藏的模式和關聯,提供洞察力來改進生產過程和決策。

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